Fragen zur Tonspeicherung

Wirtschaftsinformatik. Hab mich mit solchen Sachen aber noch nie beschäftigen müssen. Hab von meinen Dozenten das Thema zugewiesen bekommen und verzweifle da dran.

Also gibt es einen Unterschied zwischen Samplingfrequenz und "normaler" Frequenz? Dachte immer, dass je höher der Frequenzwert ist, desto höher ist auch der Ton.

Und für jeden Abtastwert wird dann die entsprechende Zahl hintereinander gespeichert, oder?

Zum Glück nicht. Bißher bin ich mit meinen Leistungen zufrieden aber die Studienarbeit bereitet mir schlaflose Nächte. Darum möchte ich mich jetzt mal herzlich für die Antworten bedanken!

Ich hoffe ich darf noch mehr Fragen stellen.

In einem Artikel über diskrete Transformation stand geschrieben, dass hier immer Blöcke transformiert werden. Handelt es sich dabei um die Blöcke in denen das
Signal abgetastet wird?
Was ist hierbei der Unterschied der original Werte zu den Spektralkomponenten?
Warum sind bei der Transformationscodierung die Transformationskoeffizienten besser zu codieren als die Abtastwerte?
Wie wird die Transformationsmatrix ermittelt? Passt die sich jedem neuen Signal an?

Gruß
Phil

Hallo!

Ich habe mir die woche über mehrere Sachen durchgelesen und bin mir aber nicht sicher, ob ich alles richtig verstanden hab.

Bei der Aufnahme eines analogen Signals entstehen bei der digitalen Speicherung durch PCM doch auch Verluste, oder? Sind diese zu vernachlässigen?

Ist MDCT PCM ähnlich? Es unterteilt das Signal doch auch in Frequenzen, oder?

Wenn ein Stück komprimiert werden soll werden die Samples immer in Blöcke zusammengefasst und dann vorhergesagt und quantisiert, oder? Entsteht beim Quantisieren nun ein Fehlergeräusch verteilt es sich über den gesamten Block und kann ein pre-Echo hervorrufen.

Filter unterteilen in Subbänder. Diese bilden ein bestimmtes Frequenzspektrum ab. Dadurch können z.B. Maskierungen besser erkannt werden.

MP3:
Es gibt 2 Schleifen. Die äußere skaliert die quantisierten Werte, wenn das Störgeräusch hörbar ist. Werden dadurch die Werte „kleiner“, also leiser gemacht? Die äußere Schleife schaut, ob für die Quantisierung genug Bits verfügbar sind. Wenn nicht wird die Bitanzahl zur Quantisierung reduziert.
Hier die Signale in 32 Subbänder unterteilt, welche jeweils einen bestimmten Frequenzbereich abdecken. Quantisiert wird in Blöcken mit 36 Samples je Subband und somit 1152 Samples insgesamt. Was ist aber, wenn ein Subband keine Werte enthält, weil kein Sample diesem Frequenzbereich entspricht. Werden diese dann frei gelassen?

Fouriertransformation:
Durch Überlagerung von Sinus- und Cosinuskurven über einen Ton kann dieser bestimmt werden.

F(t) = a0/2 + Summe von k=1 bis 22050 [akcos(k2PIt) + bksin(k2PIt)]

K = Frequenz
A und b = Amplituden

F stellt also den hörbaren Ton dar, oder? Was sagt jedoch cos(k2PIt) und sin(k2PIt) aus? Wie ist der Wert zu interpretieren? Geben sie den Kurvenverlauf an, wobei a und b dann die Amplitudenhöhe festlegen?
Also kann man durch a und b den genauen Ton berechnen, oder?
Die Berechnung der Koeffizienten a und b erfolgt mit der diskreten Fouriertransformation. Dabei werden die eintreffenden Signale in einem Vektor gespeichert und mit einer Matrix multipliziert. Diese können dann je nach Maskierung und Hörschwelle geringer quantisiert, oder gestrichen werden. Dadurch wird Platz gespart.
Sind die Koeffizienten kleiner als die eintreffenden Signalwerte?

Ich hoffe mal, dass nun einigermaßen richtig verstanden hab.

Gruß
Philip

Aber ich dachte das Vorgehen sei PCM. Hatte das so hier rausgelesen.